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2025-03-05
深度学习
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1.查看安装了哪些包

conda list

2.查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list conda info -e

3.检查更新当前conda

conda update conda

4.Python创建虚拟环境

conda create -n env_name python=x.x

5.激活或者切换虚拟环境

Linux: source activate your_env_nam Windows: activate your_env_name

6.对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n env_name [package]

7.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回base环境)

deactivate env_name Linux下:source deactivate

8.删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

9.删除环境钟的某个包

conda remove --name $env_name $package_name

10.换源

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改

用记事本打开该文件用以下内容覆盖

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

11.恢复默认镜像

conda config --remove-key channels

12.用conda看某个包有哪些可选版本

比如:conda search numpy

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本文作者:比格心

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