1.查看安装了哪些包
```
conda list
```



2.查看当前存在哪些虚拟环境
```
conda env list 
conda info -e
```
3.检查更新当前conda
```
conda update conda
```
4.Python创建虚拟环境
```
conda create -n env_name python=x.x
```
5.激活或者切换虚拟环境
```
Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name
```
6.对虚拟环境中安装额外的包
```
conda install -n env_name [package]
```
7.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回base环境)
```
deactivate env_name
Linux下：source deactivate 
```
8.删除虚拟环境
```
conda remove -n env_name --all
```
9.删除环境钟的某个包
```
conda remove --name $env_name  $package_name 
```
10.换源

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行```conda config --set show_channel_urls yes``` 生成该文件之后再修改

用记事本打开该文件用以下内容覆盖
```
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
```
11.恢复默认镜像
```
conda config --remove-key channels
```
 12.用conda看某个包有哪些可选版本

比如：```conda search numpy```

conda常用命令合集

WSI病理图片的Level信息获取，以及和放大倍数的对应关系的获取代码：
```
import openslide



import numpy as np

from IPython.display import display
import cv2

def display_wsi_info_and_level(wsi_path, level):
    # 打开 WSI 文件
    slide = openslide.open_slide(wsi_path)

    # 获取 WSI 的尺寸
    width, height = slide.dimensions
    print("WSI尺寸：{}x{}".format(width, height))

    # 获取 WSI 的 level 数量
    num_levels = slide.level_count
    dimensions = slide.level_dimensions
    print("WSI Level数量：", num_levels)
    print("WSI Level明细：", dimensions)
    
    #获取WSI元数据，读取相关信息
    if 'aperio.AppMag' in slide.properties.keys():
        level_0_magnification = int(slide.properties['aperio.AppMag'])
    elif 'openslide.mpp-x' in slide.properties.keys():
        level_0_magnification = 40 if int(np.floor(float(slide.properties['openslide.mpp-x']) * 10)) == 2 else 20
    else:
        level_0_magnification = 40
        
    #输出level0对应的放大倍数
    print("level_0对应的放大倍数为:",level_0_magnification)
    
    magnification = 5
    # 根据levle0放大倍数和指定需要的放大倍数计算放大倍率，比如level0的放大倍数如果是40倍，那么想要5倍的话，下采样率就是40/5=8
    downsample = level_0_magnification/5

    # 获取与该下采样率对应的放大倍数最接近的 Level级别
    level = slide.get_best_level_for_downsample(downsample)

    # 打印 Level
    print("{}倍放大倍率对应Level_{}".format(magnification,level))
    

    # 显示出对应 level 的图像数据
    image = slide.read_region((0, 0), slide.level_count - 5, slide.level_dimensions[5])

    # 调用电脑相册显示图像
    image.show()
    
    # 直接在notebook上显示图像
    display(image)

    image = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGBA2BGR)  # 转换为 OpenCV 格式的图像
    # 保存图像为普通的图像文件
    output_path = 'path_to_output_image.jpg'  # 替换为输出图像的路径
    cv2.imwrite(output_path, image)

# 指定 WSI 文件路径和选择的 level
wsi_path = r'E:\BaiduNetdiskDownload\CAMELYON16\training\tumor_066.tif'
selected_level = 2

# 调用函数进行显示
display_wsi_info_and_level(wsi_path, selected_level)
```

WSI病理图片的Level和放大倍数的对应关系以及获取代码

一般该错误是因为用了梯子，运行以下代码后再继续git就正常了
```
git config --global --unset http.proxy



或者

git config --global --unset https.proxy
```

使用Git报错fatal: unable to access '‘   Couldn't connect to server解决办法

如题，有以下几点需要特别注意：



1.对于anaconda，base环境旨在维护依赖关系，所以强烈建议不要在base环境中安装任何其他东西，因为可能会中断安装或者出现别的问题。实践证明，在base环境中安装mamba包，就算安装到天荒地老，也装不上，哈哈！！！

2.在虚拟环境中如果要用官方代码安装最新版pytorch2.0.1，那么一定要先于mamba包的安装。如果先安装了mamba，再安装最新版pytorch，会报一堆依赖不兼容问题，可能是因为mamba附带安装的包破坏了原有的依赖。当然实测先安装mamba之后，安装一些比较旧版本的pytorch还是没问题的，比如pytorch1.12.1。

关于包mamba安装和官网pytorch安装顺序的问题（基于anaconda）

安装命令
```
pip install gymnasium[all]
```



如遇如下报错
```
error: command 'swig.exe' failed: No such file or directory
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ERROR: Failed building wheel for box2d-py
  Running setup.py clean for box2d-py
Failed to build box2d-py
ERROR: Could not build wheels for box2d-py, which is required to install pyproject.toml-based projects
```
则继续用如下安装命令
```
conda install swig
```
然后重新执行一次最上面的安装命令即可